基于多特征软概率级联的土地利用/土地覆盖分类

       摘 要：为实现高分辨率遥感影像低层特征的有效组织与优化，提高特征的可判别性，重点研究了基于稀疏编码的中层特征学习、基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的分类技术，提出了基于软概率级联中层特征学习模型实现土地利用/土地覆盖（Land Use and Land Cover，LULC）分类。