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BP神经网络和GM(1,n)模型在吉林省四平市建设用地面积预测中的应用比较

作者：孟祥健   出版商：吉林师范大学   出版日期：2016 年 4 月
       [目的]科学准确地预测城市建设用地,有利于把握城市发展的速度,了解城市化发展进程,为相关政府部门掌握土地利用情况,制定土地总体规划提供科学依据｡[方法]把四平市作为研究对象,从“城市—农村”合力视角构建影响因子,利用因子分析探讨影响建设用地扩张的相关性,对指标进行筛选,在此基础上利用BP神经网络和灰色模型对四平市2012,2013和2014年建成区面积进行预测,最后对预测结果进行比较分析｡[结果]通过预测与比较分析可知,BP神经网络结果的相对误差分别为0.8%,1.1%和2%,而灰色GM(1.1)模型预测结果相对误差分别为0.04%,0%和3.2%｡可以看出,BP神经网络预测出的结果与实际相比较误差均在2%以内｡[结论]BP神经网络预测的结果较精确,运用该方法可以有效提高预测的精度｡
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