基于 MIV 和 GA-BP 模型的农业机械化水平影响因素实证分析

       摘 要：农业机械化是农业现代化的前提和标志。利用 2007-2012 年 31 个省（市）面板数据，建立 GA-BP 神经网络模型，计算 MIV 值，对我国农业机械化水平影响因素进行了实证分析。结果表明，农村劳动力转移率、农村居民收入水平和农作物种植结构对农业机械化水平的影响较大，土地经营规模影响较小；户均人口数、水稻播种面积比重、农村居民家庭经营山地面积有负向影响，其它因素有正向影响。