基于实测光谱对喀斯特地区土地覆盖类型丰度提取

  摘要:利用线性光谱模型对土地覆盖类型相对复杂的喀斯特地区进行混合像元分解。以贵州省镇宁县为研究区域，基于实测光谱信息，以LandsatTM8影像为信息源，选取裸土、裸岩、绿色植被、干枯植被为端元，利用线性分解模型提取地类覆盖信息，计算端元覆盖面积。通过对丰度图像的归一化植被指数(NDVI)值与TM8经过缨帽变换的NDVI值进行回归分析，验证端元选取精度，得到Ｒ2＞0．85。研究表明:在喀斯特山区，利用实测光谱混合像元分解，有效提取植被、裸岩、裸土丰度，提高土地覆盖分类精度的方法是可行的。