基于支持向量机的遥感影像分类

  遥感影像分类是提取遥感信息的基础步骤与重要手段，然而由于影像分辨率以及同谱异物与同物异谱现象，传统的分类方法难以实现高精度的分类。基于智能算法的非参数分类方法已开始应用于遥感分类中。本文以佛山市为研究区，对其遥感影像采用支持向量机方法进行土地利用覆盖分类研究，并对分类结果进行精度评价。结果表明：支持向量机分类有较高的精度，是遥感影像分类的有效方法。