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基于随机森林的遥感干旱监测模型的构建

作者：沈润平   出版商：南京信息工程大学地理与遥感学院   出版日期：2017 年 1 月
       摘要：利用遥感数据进行大面积旱情监测是现有干旱监测的重要方法之一，然而传统的遥感干旱监测方法主要侧重于对土壤湿度或植被状况等单一干旱响应因子进行监测，对综合多因子的干旱监测研究较为有限。随机森林是一种机器学习方法，具有学习过程快速、运算速度快、稳定性好、预测精度高的优点，近年来被应用于生态环境等多个领域。
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