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基于 Landsat8 遥感影像的合肥市土地利用分类

作者：许 伟   出版商：中国矿业大学资源与地球科学学院   出版日期：2015 年 8 月
  摘要：基于Landsat8卫星2013年9月获取的合肥市OLI多光谱数据，在经过校正以及波段的融合等处理后得到的数据作为研究数据，采用不同分类方法进行分类识别，并且对比不同分类器在遥感影像分类中的效果和分类精度。根据国家土地利用现状分类的标准和合肥市土地利用的现状，将合肥市的土地主要分为建设用地、交通用地、水体、绿化用地、农业用地、林地等6类，并采用5种常见监督分类方法和BP神经网络分类法对于本研究数据进行分类，结合实际用地情况对分类结果进行了总结分析，完成总体分类精度和Kappa系数等指标对各分类器精度的评价，对比了各分类器对各要素的分类精度。
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