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随机森林算法在干旱区土地利用遥感 分类中的应用研究

作者：韩燕   出版商：石河子大学理学院地理系   出版日期：2017 年 1 月
       摘要：为了验证随机森林算法在干旱区土地利用遥感分类中的效果，本文采用随机森林算法，结合 Landsat8 遥感影像以及 DEM、NDVI 等辅助数据，解译了干旱区典型流域玛纳斯河流域的土地利用图。分析结果表明：（1）分析决策树数量（k）和分类变量数量（m）对分类精度具有很大影响。通过优化 2 个参数得到最优随机森林模型，当 k 取 103、m 取 6 时，模型分类精度可达 95%。
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