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基于面向对象的长株潭地区遥感影像分类方法

作者：易凤佳   出版商：中国科学院 测量与地球物理研究所   出版日期：2014 年 12 月
  摘 要:结合Landsat TM遥感影像和环境减灾卫星HJ-1-A､B影像数据,基于面向对象的遥感影像分类技术实现长株潭地区土地利用/覆被的分类提取.综合利用隶属度函数和最邻近分类方法设置分类规则,逐步提取林地､湿地､耕地､人工表面的地物信息.以地形复杂多样的长株潭地区为研究区,收集整理具有代表性的样点用于分类和精度评价.结果表明,利用隶属度函数方法分类结果基本能满足生产者和用户的需要,但是林地､耕地内部二级类精度相对较低,错分比较严重,采用最邻近分类优化分类结果后,研究区总体分类精度达到86.05%,耕地和林地一级类分类精度分别提高到73.63%和87.1%.
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