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条件随机场框架下基于随机森林的城市土地利用 /覆盖遥感分类

作者：杨 耘   出版商：长安大学地质工程与测绘学院   出版日期：2014 年 12 月
  摘要: 针对“基于像素的条件随机场( conditional random fields,CRFs) 模型能否在 m 级分辨率的多光谱遥感图像分类中表现良好”的问题,提出了集成图像的光谱､方向梯度直方图和多尺度多方向 Texton 纹理等多种线索的 CRFs模型定义方法｡利用上述特征,选择随机森林( random forests,RF) 定义 CRFs 关联势函数; 利用特征对比度加权的Potts 函数定义 CRFs 交互势函数,并且建立了多标签的 RF - CRFs 模型; 对该模型进行分项参数训练以及基于图割的 α - 膨胀算法推理; 利用典型城区的 Quick Bird 多光谱图像进行模型的验证与精度评价｡结果表明 RF - CRFs模型的分类精度可达 82. 52% 以上,比 RF 分类器的分类精度提高了 3. 35 % ｡
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