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基于选权迭代估计与非监督分类的多光谱图像变化检测

作者：李 莎   出版商：西北核技术研究所   出版日期：2014 年 12 月
  摘要:针对多光谱图像的变化检测问题,提出了一种基于选权迭代估计(iterativeestimationwithweightselection,IEWS)与非监督分类(unsupervisedclassification,UC)的多光谱图像变化检测方法｡借鉴IEWS的思想,并以类似于迭代加权多元变化检测(iterativelyreweightedmultivariatealterationdetection,IRMAD)的迭代模式进行回归估计,得到初步的变化检测结果;并通过对初始变化信息的UC处理,以及对不同类别的IEWS,得到最终的变化检测结果｡利用该方法对TM图像进行了实验,结果表明:所得到的变化信息在空间位置上同该区域相应时间段内土地利用/覆盖的变化情况具有很好的一致性;同时与多元变化检测及IRMAD方法变化检测的结果相比较,表明该方法对相对较小的变化信息具有更好的变化检测能力｡
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