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基于组合模型的城镇化演进对耕地影响极限测算

作者：张乐勤   出版商：池州学院资源环境与旅游系   出版日期：2014 年 12 月
  摘要：以安徽省为例，选取城镇常住人口占总人口比例等 18 项指标，从人口、空间、经济、社会生活四维度构建了城镇化综合水平评价体系，采用熵值赋权法对其综合指数进行了测算；运用对数平均迪氏分解模型（Logarithmic Mean Divisia Index，LMDI），对城镇化进程引致的耕地减少份额进行了计算；基于经济学边际理论，采用最小二乘回归分析方法，构建了城镇化边际耕地变化率测度模型；借助 EXCEL 软件，通过作散点图并添加趋势线，采用最佳拟合优度获取曲线及高数极值求导判别方法，测算了城镇化演进对耕地影响最小的极限时刻，结果表明：安徽省城镇化综合指数由 1996 年的 0.0319 上升至 2012 年的 0.9945；城镇化进程引致耕地面积减少量2002 年后呈降幅态势，契合经济学边际效应递减规律；城镇化边际耕地变化率指数由 2002－2003 年的 1 292 517.63下降至 2011－2012 年的 7430.35，整体呈下降态势；边际耕地变化率拟合曲线为开口向上 U 形抛物线，当城镇化综合指数为 7.325 时，即 2022－2023 年间，城镇化对耕地影响处极小状态，2023 年前，安徽省推进城镇化与耕地保护矛盾较突出。基于研究结果，从依靠产业结构优化升级促进城镇土地集约利用等方面提出了政策建议。该研究成果可为安徽省科学编制土地利用规划及制定协调城镇化演进与耕地保护政策提供参考，也可为同类研究提供借鉴。
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