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一种自适应的混合 Freeman /Eigenvalue 极化分解模型

作者：何 连   出版商：北京大学遥感与地理信息系统研究所   出版日期：2017 年 6 月
       摘要: 全极化 SAＲ 数据的极化分解在土地利用分类、目标检测与识别以及地表参数反演等领域得到了广泛应用。目前，主要有基于特征值分解和基于模型分解 2 类极化分解方法。混合 Freeman/Eigenvalue 极化分解结合了两者的优势，避免了基于模型的极化分解中负功率问题并且能够利用已知的散射机制解释分解后的散射分量。
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