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面向对象的土地覆被变化检测研究

作者：夏朝旭   出版商：成都理工大学地球科学学院   出版日期：2014 年 2 月
  摘要:运用面向对象的方法进行土地覆被变化检测,利用遥感数据光谱信息､纹理特征､拓扑关系,在多尺度分割获得对象的基础上,构建了变化矢量方法和向量相似性的检测方法,两种检测方法均成功检测出了所选取实验区的土地覆被变化信息｡结果表明:对于同一区域同一时相的两期影像的面向对象变化检测,两种方法的总体精度都在80%以上,但变化矢量方法(CVA)精度要高于向量相似性方法｡因此,在进行土地覆被变化检测时可以优先考虑变化矢量方法(CVA)｡
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