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MODIS/NDVI 和 MODIS/EVI 在耕地信息提取中的应用及对比分析

作者：左丽君   出版商：中国科学院遥感应用研究所   出版日期：2017 年 1 月
MODIS 植被指数数据是区域土地利用信息提取的重要数据源｡为了对比 MODIS 两种主要植被指数(NDIV､EVI)在耕地信息提取中的应用,采用通过时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of Time Series,HANTS),对 2006 年全年MODIS  16 天 250m 的 NDVI 和 EVI 时间谱数据进行了重构,从而进行了河西走廊绿洲中东部样区一系列耕地信息的提取实验,包括耕地､休耕地识别以及耕地复种指数､作物种类提取｡在此基础上,对 MODIS 的 NDVI 与 EVI 数据的应用进行了对比分析｡结果显示:(1)利用傅立叶谐波变换得到的 EVI 和 NDVI 时间谱曲线的谐波余项及谐波振幅对耕地进行识别,从识别精度来看,EVI 要优于 NDVI,识别精度分别为 97.17%和  95.99%,Kappa 系数分别达到 0.7938 和 0.6518;(2)通过计算时间序列曲线的波峰数能够提取耕地的复种指数,并且在 EVI 和 NDVI 曲线波峰阈值分别设为 0.20 和 0.25时,休耕地能较为准确地被识别出来;(3)通过提取作物生长期内曲线的 VI 最大增长速率时间点以及峰值时间点等信息,作物种类能被初步识别,并且 EVI 较 NDVI 具有更强的识别能力｡
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