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多智能体城市土地扩张模型及其应用

作者：张鸿辉   出版商：中南大学信息物理工程学院   出版日期：2017 年 1 月
传统的城市土地扩张模型多为静态模型, 无法呈现空间上每一时间点的土地利用状况,以元胞自动机 (Cellular Automata) 模型为代表的新型城市土地扩张模型虽然具有动态特性,但其无法描述影响城市土地扩张的智能体 (Agent) 之间所产生的多元变化结果｡以多智能体系统 (Multi-Agent System) 理论为基础, 建立城市土地资源时间和空间配置规则, 构建了动态且能描述影响城市土地扩张的智能体 (Agent) 间互动关系的城市土地扩张模型, 并以长沙市区为例, 应用所构建之模型进行了城市土地扩张的实证分析｡结果表明: 该模型可以反映城市土地扩张的基本特征和规律, 对于解释城市土地扩张的成因､理解智能体行为对城市土地扩张过程的影响是合适的｡并且将模拟结果与遥感土地利用解译结果对比, 1998 年､2001年､2005 年城市土地扩张模拟的点对点精度均达到 68%以上, 从而能够为政府和城市规划者制定用地政策提供辅助决策支持｡
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