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基于神经网络CA的兰州城市土地利用变化情景模拟

作者：徐昔保   出版商：中国科学院南京地理与湖泊研究所   出版日期：2017 年 1 月
利用遥感和GIS技术获取兰州市1995- 2005年土地利用､城市地价和城市规划等空间数据;基于Matlab7.2耦合GIS､人工神经网络和元胞自动机,对黎夏的ANN- CA模型进行扩展,模拟兰州市土地利用变化趋势｡该模型综合考虑了影响城市土地利用变化的自然､经济和政策3个层面17个空间变量,并设计了5种不同阈值和随机扰动参数组合,进行校准和情景预测｡研究表明:改进的模型精度较高,第3种参数组合预测最接近兰州市未来土地利用变化趋势:2005- 2015年兰州市土地利用变化主要以居住､工业和道路用地增长为主,分别为17. 8%､2. 1%和1. 2%;商业､仓储和政府社团用地增长较少,分别为0. 6%､0. 6%和0. 5%｡
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