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基于遥感和GIS的土地利用分类方法及其在土地退化程度分析中的应用

作者：许　宁   出版商：中国土地勘测规划院,国土资源部土地利用重点实验室   出版日期：2017 年 1 月
基于陕西省横山县雷龙湾地区的遥感ETM +影像,分别采用最大似然法和光谱角制图分类(SAM)方法进行了该区的土地利用类型分类｡其中,光谱角制图分类利用最小噪声分离(MNF)及像元纯净指数(PPI)方法提取研究区的地类终端端元,在此基础上绘制土地利用类型图｡最大似然法对水体及耕地的分类精度较高,而其它地类精度稍差,沙地有较大漏分;而基于像元纯净指数的光谱角制图法分类对沙地､水体分类效果较好,对建筑用地和非建筑用地区分度较高,但林地和草地有一定混分｡根据研究区反照率影像､NDVI以及湿度图像构造了一个土地退化程度指数模型,并选择一定的系数对研究区的土地退化程度进行了分类,利用GIS软件成图输出｡利用光谱角制图分类的纯净像元样本进行比较分析,发现土地退化程度指数与土地利用的相关性较强,表明该方法可以较好地反映当地的土地退化程度情况｡
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