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近红外光谱技术实时测定土壤中总氮及磷含量的初步研究

作者：陈鹏飞   出版商：国家农业信息化工程技术研究中心   出版日期：2017 年 1 月
及时､准确探测土壤中的氮､磷含量,有利于精准施肥决策,提高肥料利用率｡研究表明近红外技术能够探测土壤的物理和养分状况｡针对不同土地利用类型,在北京大兴地区采集85份土壤样品,测定土壤氮､磷养分及其近红外漫反射光谱,并利用傅里叶变换光谱技术和偏最小二乘回归法建立了土壤总氮(N)和总磷(P)的近红外光谱校正模型｡所建模型的交叉检验决定系数(R2CV)分别为0. 862 6(N), 0. 668 5(P)｡用未参与建模的10个样品对模型进行外部检验,总N､总P的预测相关系数(r)分别为0. 969 8, 0. 830 7,预测标准误差(RMSEP)分别为0. 009 5%(N), 0. 008 6%(P), RPD值(检验集样品化学测定值标准差/预测标准误差)分别为3. 78(N), 1. 69(P)｡结果表明,采用适当的光谱分析方法可以实现用近红外技术对土壤总N的精确探测及对土壤总P的粗略估测｡
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