基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型 在土地利用预测中的应用

       摘要：研究目的：构建偏最小二乘回归投影寻踪耦合模型（PLS-PP），提高土地利用预测精度。研究方法：文献分析法，偏最小二乘回归模型和投影寻踪模型，实证分析法。研究结果：（1）此模型预测结果的相对误差绝对值均值从 PLS 模型的3.92%，降低到了 0.13%；（2）将投影寻踪与偏最小二乘回归耦合，运用偏最小二乘回归法提取对因变量影响强的成分，克服了变量之间多重相关性的问题，并降低投影寻踪输入维数。