首页 -> 文献共享 -> 土地利用-> 正文

利用遗传算法和支持向量机测算农用地理论单产和可实现单产

作者：王海军   出版商：武汉大学资源与环境科学学院   出版日期：2013 年 10 月
  摘要：为了解决传统的采用一元线性回归法计算农用地理论单产和可实现单产的局限性，该文将遗传算法和支持向量回归机理论应用于农用地产能核算，构建理论单产和可实现单产核算模型。通过建立样点分等因素质量分与理论单产的遗传算法支持向量回归机（geneticalgorithm-supportvectormachine，GA-SVM）模型进行理论单产预测；建立样点分等因素质量分和利用系数之积与可实现单产的遗传算法支持向量回归机模型进行可实现单产预测。以广东省揭西县产能核算为例，分别采用GA-SVM模型和一元线性回归模型测算，并将测算结果进行对比分析。研究结果证明，GA-SVM对于理论单产和可实现单产的测算精度更高，适于单个样本值的预测，可以作为农用地产能核算的一种新方法。
查看全文 本地浏览
相关数据
暂无相关数据！
相关文章
暂无相关文献！
●  上一篇： 城市中心区土地集约利用的评价模型: 基于50个样本的定量分析     ●  下一篇： 竞奏共鸣下的 “ 对话 ” ——— 从 《 地图 》 解读谭盾音乐    
声明：本站文献资源来源于网络，仅供学习交流使用，不得以任何形式用于商业用途，请于浏览后24小时内删除。如有疑问欢迎与我们联系，感谢您的支持。