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不同端元模型下湿地植被覆盖度的提取方法 ——— 以北京市野鸭湖湿地自然保护区为例

作者：崔天翔   出版商：首都师范大学资源环境与旅游学院   出版日期：2013 年 2 月
  摘要:植被覆盖度作为反映湿地植物生长状况的重要生态学参数，在评估和检测湿地生态环境方面起着关键的作用。以华北内陆典型的淡水湿地———北京市野鸭湖湿地自然保护区为研究对象，中等分辨率的LandsatTM影像为数据源，基于线性光谱混合模型(LSMM)对研究区的植被覆盖度进行了估算。针对湿地植被类型丰富、土地利用类型多样化的特点，利用归一化植被指数(NDVI)在反映植物生长状况、覆盖程度以及区分地表覆盖类型方面的优势，通过对原始LandsatTM影像增加NDVI数据维对影像进行维度扩展，克服了传统研究中通常从LandsatTM影像上提取3—4种端元的局限，经最小噪声分离变换(MNF变换)、纯像元指数(PPI)计算以及人机交互端元选取等一系列运算，构建以陆生植物、水生植物、高反射率地物、低反射率地物、裸露土壤为组分的五端元模型来反映研究区的地物组成;同时，以原始LandsatTM影像为基础，构建植物、高反射率地物、低反射率地物、裸露土壤为组分的四端元模型。针对两种端元模型，采用全约束下的LSMM算法进行混合像元分解以获取研究区的植被覆盖度，其次辅以研究区的纯水体信息对其进行优化。
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