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人工免疫系统与嵌入规划目标的城市模拟及应用

作者：刘小平   出版商：中山大学地理科学与规划学院   出版日期：2017 年 1 月
人工免疫系统 (AIS) 具有强有力的计算能力, 可以通过免疫识别､克隆选择､免疫学习､免疫记忆等功能来进行模式识别和自适应学习｡AIS 所具有的自学习､自适应和记忆的能力非常适合于复杂地理过程的研究｡而元胞自动机 (CA) 是研究复杂系统非常方便和有效的工具｡将人工免疫系统和元胞自动机相结合, 建立了城市演变的模拟和规划模型｡该模型通过改变抗体的进化变异机制, 把规划目标嵌入到 AIS 算法中, 抗体将会逐渐朝着规划目标“进化”, 从而模拟出基于不同规划情景的城市发展空间格局, 为城市和土地利用规划提供决策支持｡设计了 6 种不同的城市发展方案, 利用该模型模拟了不同规划方案下珠江三角洲城市的发展情景 (1988-2002 年)｡并比较了不同模拟情景结果城市的紧凑性: “城市中心”和“城市中心—高速公路”发展模式的城市形态更为紧凑, 破碎度较低; 而 “镇中心”和 “道路”发展模式形成的城市形态则比较凌乱和分散｡模拟结果和分析表明: “城市中心—高速公路”是珠江三角洲最适合的城市发展模式｡
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