首页 -> 文献共享 -> 土地利用-> 正文

资源一号“02C”遥感影像土地利用分类

作者：马利刚   出版商：浙江大学 遥感与信息技术应用研究所   出版日期：2013 年 8 月
  摘 要:以杭州市主城区为试验区,针对建设用地与裸地空间纹理的复杂度和水体与阴影高程差异,拟采用半方差函数与Z检验结合选出的图像纹理结合高程信息等分量实现神经网络分类.结果表明,与单纯使用光谱信息相比,图像纹理的引入使总体分类精度提高约4%,加入高程信息则可以使总体分类精度提高约10%,达到82.75%,表明该方法可以应用于新数据的分类并得到相对满意的结果.
查看全文 本地浏览
相关数据
暂无相关数据！
相关文章
暂无相关文献！
●  上一篇： 基于遥感监测的无锡市土地利用变化特征及其驱动力分析     ●  下一篇： 竞奏共鸣下的 “ 对话 ” ——— 从 《 地图 》 解读谭盾音乐    
声明：本站文献资源来源于网络，仅供学习交流使用，不得以任何形式用于商业用途，请于浏览后24小时内删除。如有疑问欢迎与我们联系，感谢您的支持。