首页 -> 文献共享 -> 生态环境-> 正文

基于遗传算法自动获取CA模型的参数 ———以东莞市城市发展模拟为例

作者：杨青生   出版商：中山大学地理科学与规划学院   出版日期：2007 年 3 月
       摘要:本文提出了基于遗传算法来寻找CA模型最佳参数的方法。CA被越来越多地应用于城市和土地利用等复杂系统的动态模拟。CA模型中变量的参数值对模拟结果有非常重要的影响。如何获取理想的参数值是模型的关键。传统的逻辑回归模型运算简单,常常用来获取模型的参数值,要求解释变量间线性无关,所以获取的城市CA模型参数具有一定的局限性。
查看全文 本地浏览
相关数据
暂无相关数据！
相关文章
暂无相关文献！
●  上一篇： 不同土地利用类型下氮、磷在土壤剖面中的分布特征     ●  下一篇： 竞奏共鸣下的 “ 对话 ” ——— 从 《 地图 》 解读谭盾音乐    
声明：本站文献资源来源于网络，仅供学习交流使用，不得以任何形式用于商业用途，请于浏览后24小时内删除。如有疑问欢迎与我们联系，感谢您的支持。