基于居民通勤行为分析的城市空间解读———以广州市典型街区为案例

行为研究是近年来人文地理研究中颇受关注的领域之一, 对微观行为进行宏观归纳,进而解释人地关系是提升其理论价值的重要方向之一｡GIS 的应用在很大程度上解决了研究手段上的瓶颈问题｡本文将 GIS 与传统的研究方法相结合, 构建基于智能图的微观行为调查方法体系, 并利用 GIS 实现微观行为及空间感知的宏观空间模拟, 探讨基于城市居民通勤行为分析的空间解读方法｡同时, 将该方法运用于广州市, 选择具有典型意义的街区进行研究｡通过调查, 获取典型街区实体空间信息､被调查者社会属性､通勤行为空间和对通勤沿路相关实体要素的感知等信息, 进行分析与模拟｡一方面, 分析认为, 居民通勤行为空间在很大程度上反映实体空间的现状及其演化, 同时, 与社会空间有一定的关系; 另一方面, 以调查获取的数据为实验基础, 利用 GIS 进行基于个体对实体空间感知的宏观效果模拟实验, 该方法能较好地解读实体空间的特征和存在的主要问题, 并具有一定的可拓展性｡