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不同样本方案下遗传元胞自动机的土地 利用模拟及景观评价 *

作者：冯永玖   出版商：上海海洋大学海洋科学学院   出版日期：2011 年 4 月
  摘要:利用元胞自动机(cellularautomata，CA)模拟土地利用情景，有助于理解其变化机理，并为土地资源持续利用提供空间决策支持．本文基于生物进化过程的遗传算法(genericalgo-rithm，GA)将CA参数编码成为染色体，在模拟结果与真实结果差异值的引导下，通过选择、杂交和变异算子使最优的染色体得以遗传和保留，从而建立智能优化的元胞自动机模型．以浙江省嘉兴市1992—2008年土地利用变化为例，分别利用6%(66个·km－2)和3%(33个·km－2)两种样本方案构建遗传CA模型进行土地利用变化模拟，并通过混淆矩阵、Kappa系数和景观指数对模拟结果进行评估．结果表明:遗传CA模拟结果能在数量、位置和景观格局上以超过80%的水平接近真实分类，且大样本量构建的遗传CA的模拟精度更高;2008年的模拟精度和景观综合指数低于2001年，表明遗传CA的模拟精度和景观综合指数随模拟时间而衰减．
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