首页 -> 文献共享 -> 土地利用-> 正文

基于多时相PCA光谱增强和多源光谱分类器的 SPOT影像土地利用变化检测

作者：邓劲松   出版商：浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所   出版日期：2009 年 6 月
摘　要　在全球快速城市化的大背景下,土地利用变化检测始终是全球变化研究的重点和热点。文章研究利用2003和2006年高分辨率SPOT-5遥感影像,在进行高精度的正射纠正后,运用多时相PCA光谱增强和多源光谱分类器相结合的方法进行城市土地利用变化检测。结果表明,多时相PCA光谱增强后得到前3个主成分集中了绝大部分光谱信息,其中PC1和PC2增强了土地利用未发生变化的光谱信息,而变化信息主要集中在PC3。而多源光谱分类器准确地提取出各种变化和未变化信息。精度评价结果表明,本文提出的变化检测方法的总体精度达到92. 58%, Kappa系数为0. 92,用户精度和生产精度也都取得满意的结果,并且精度都明显高于常规的方法(分类后比较法)。
查看全文 本地浏览
相关数据
暂无相关数据！
相关文章
暂无相关文献！
●  上一篇： 土地资源优化配置研究进展与展望     ●  下一篇： 竞奏共鸣下的 “ 对话 ” ——— 从 《 地图 》 解读谭盾音乐    
声明：本站文献资源来源于网络，仅供学习交流使用，不得以任何形式用于商业用途，请于浏览后24小时内删除。如有疑问欢迎与我们联系，感谢您的支持。