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泰国水稻种植区耕地信息提取研究

作者：张 峰   出版商：中国科学院 遥感应用研究所   出版日期：2003 年 11 月
摘要： 耕地信息是重要的农业信息，是分析土地资源利用程度的基础。论文通过面向对象的方法提取了泰国的水稻种植区耕地信息。研究中以 MP 影像作为数据源，首先考虑多光谱特征、紧密度和光滑度等几何特征，通过区域合并方法进行影像的多尺度分割，生成同质的影像对象多边形。然后选取影像中样地的光谱标准差、形状指数、对称度和密度作为耕地类别的识别特征，并采用模糊函数方法对各特征进行了定义。最后利用最相近匹配方法，对每个对象多边形进行类别判别。在分类的基础上，进行同类别的合并和统计，得到耕地的分布和比例信息。通过野外实测样地和目视解译结果检验，耕地类别符合率为 /"?!%Q，面积相同率为 /"?!%Q，形状一致性为 /"Q，最终土地利用程度分析结果精度为 /"Q。
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