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基于空间 Logistic 和 Markov 模型集成的 区域土地利用演化方法研究

作者：罗 平   出版商： 深圳市国土房产评估发展中心   出版日期：2010 年 1 月
摘要：研究目的：以深圳市为对象定量研究区域土地利用演化方法。研究方法：文献资料法，空间 Logistic 模型和 Markov模型，实证分析法。研究结果：（1）空间 Logistic 和 Markov 模型集成可提升单一模型的应用能力，宏观上利用 Markov Chain进行土地利用规模总量预测，微观上利用多分类 Multinomial Logistic 模型解决分类变量与连续变量，定性变量和定量变量的联合解算提高空间回归精度，同时可以确定每一个土地利用单元转移概率，实现土地利用空间分布的预测；（2）基于集成模型开发出的应用系统能够有效仿真和预测深圳市土地利用演化，通过验证系统预测精度能够满足近期土地利用预警和年度土地供应计划编制。研究结论：空间 Logistic 和 Markov 的集成模型是研究区域近期土地利用演化的有效方法。
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