基于模糊自组织神经网络的土地用途分区研究

       摘　要：传统土地用途分区方法存在人为主观因素影响较大、操作性不强且过于粗略等缺陷。为了克服上述不足，将模糊自组织神经网络算法引入土地用途分区问题中，建立用途分区模型，构建分区问题与神经网络的映射关系，设计了顾及空间及属性的聚类距离，并制定了用途分区确定规则。