基于地理坐标的微博事件检测与分析

        摘要: 利用数据挖掘算法, 从海量繁杂的微博数据中检测出有价值的事件信息。针对国内具有代表性的微博网站, 通过使用微博网络开放接口高效收集带有地理坐标的微博数据。使用 K-means、KNN 和决策树三种数据挖掘算法, 根据微博数据的发布数、转发数、评论数、用户活跃度和移动强度 5 个指标构建微博的地理规律性特征。将日常地区性的微博数据特征与该地区微博特征的地理规律性进行比较, 从而检测出该区域是否有事件发生。