基于遥感和典范对应分析方法优化生态地理分区

        摘要:选取适当生态地理边界对遥感影像进行分割，降低分区单元内土地覆差复杂程度，可有效提高遥感土地覆盖分类精度．本妍究将气象、高程、土壤筹环境数据与季节性植被遥感信息相结合，利用典范对应分析（ＣＣＡ）和均值聚类等进行生态地理分区的划分，旨在提出适用于区域遥感地表分类的生态地理分区方案．以我国为例的研秃结果表明，季节性植被遥感信息与ＣＣＡ相结合，能够有效筛选出区域生物地理格局主导环境因子，可将这些主导因子作为生态地理分区的区划指标．