利用搜索引擎数据模拟疾病空间分布

        摘要: 互联网记录了人们的日常生活，对带有位置信息的搜索引擎数据进行分析和挖掘可以获得隐藏于其中的地理信息。本文通过分析中国各省流感月度发病数与相关关键词百度搜索指数之间的相关性，选取相关性较高关键词的百度指数作为解释变量，发病数作为因变量，在采用主成分分析法消除变量共线性后，分别使用普通最小二乘回归(OLS)、地理加权回归(GWＲ)及时空地理加权回归(GTWＲ)构建流感发病数的空间分布模型。