全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:利用遥感影像进行土地覆盖变化检测是近年来国内外研究的热点问题,通过快速、准确的掌握土地覆盖变化情况,土地管理者能够及时对土地资源进行有效合理地规划和科学管理。大量高分辨率遥感影像的出现使研究人员在数据选择方面具有多样性,与此同时,传统的变化检测方法不再适用。高分辨率影像的高空间分辨率使图像具有丰富的细节特征,这为研究人员提供了更多的思路。目前,针对不同的具体情况,人们已提出多种不同的变化检测算法。
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