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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要: 利用地理信息系统( GIS) 对水厂原水水质信息进行管理，将水质信息与水厂的空间信息有机联系，可提高水厂水质管理水平。采用径向基函数( ＲBF) 神经网络对杭州市的 4 座水厂原水中的藻类含量进行预测，建立藻类含量预测模型，结果表明，ＲBF 神经网络藻类含量预测模型与常用的细胞计数法相结合，可提高藻类含量预测精度，同时采用 GIS 技术将藻类含量预测结果以空间图形形式显示和输出，更具可视性，可为水厂有效地控藻除藻提供支持。
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