基于相似度模型的可融合兴趣点分类研究

        摘　要：　研究了如何进一步提高兴趣点（ＰＯＩ）信息融合结果的准确性问题。定义了 ＰＯＩ各个特征字段的相似度，并根据这些相似度构造出了 ＰＯＩ相似模型，结合机器学习中的分类方法对网上抽取的 ＰＯＩ进行分类，有效地区分出可融合、不可融合的 ＰＯＩ。最后利用美团团购网上的信息仿真，仿真结果说明了本方法的有效性。