基于统计模型LOADEST的宝象河污染物通量估算

        摘要: 污染物通量的估算是掌握河流输移负荷的简便方法，可为流域总量控制提供科学依据． LOADEST 模型利用连续的水量数据和离散的水质数据，建立污染物通量回归方程，进而估算河流不同时间尺度( 日 /月 /季节 /年) 下的污染物通量，此外，模型还考虑删失型水质数据的情况，是估算低频率水质监测河流污染物通量的有效途径． 以滇池污染严重的入湖河流—宝象河为例，利用LOADEST 模型建立污染物通量回归方程，进而估算 1999 —2008 年河流的入湖通量和水质情况． 结果表明: ( 1) TP、COD、TSS 多年平均入湖通量分别为18 ． 9 × 103、1374． 0 × 103、5608． 6 × 103kg / 年，TN 为 239． 2 × 103kg / 年，其中溶解态氮( NO－3-N，NH+4-N) 占 83． 8% ; ( 2) 2001 年后各污染物年均浓度均超过Ⅳ类水质标准，超标最严重的为 TN; ( 3) 丰水期入湖通量占年通量的 40% 以上，暴雨径流冲刷成为污染物进入河流的主要方式; ( 4) NH+4-N、TN、TP 年和不同季节入湖通量、浓度均呈现显著增加趋势，年增长率达 6% 以上; COD 入湖通量和浓度在 1999—2004 年呈增加趋势，2005 年后呈下降趋势; 由于流域开展水土保持治理措施，TSS 的入湖通量和浓度均呈下降趋势．