全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:传统交通地理信息系统(GIS)数据模型主要侧重表达交通网络地理特征的几何成分,其语义关系和内部关系往往不被重视,一定程度影响了GIS的空间分析能力,难以进行较高层次的空间分析和直接提出决策方案。本文建立交通GIS数据建模中的语义关系,并应用统一建模语言(UML)进行描述。新的建模框架为交通对象描述,以及交通对象和网络之间的复杂关系表达提供一致性空间和语义信息。城市交通网络的语义信息使得GIS应用与主题、空间和时间特性和关系相兼容,使得交通GIS数据建模方法以更为完善和无缝使用耦合方法表达交通网络的拓扑结构。
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