全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:目的应用地理信息系统(GIS)研究高水碘在菏泽地区布-加综合征发病机制中的作用。方法以2003年山东省菏泽地区各乡镇的水碘中位数为依据,以菏泽地区数字地图为背景,应用Arc GIS 9.2软件,建立菏泽地区水碘空间分布图,将1995~2003年收集的菏泽地区301例布-加综合征(B-CS)患者地理位置定标于空间分布图中,并对菏泽地区水碘分布在B-CS发病过程中的作用进行分析。结果山东菏泽地区158个乡镇水碘数据呈负偏态分布,有133个乡镇(84.18%)的水碘中位数在150μg/L以上,为高碘乡镇,没有乡镇水碘中位数<10μg/L,该地区存在水源性高碘聚集现象,301例患者中191(63.46%)例男性,110(36.54%)例女性,年龄呈近似正态分布,平均年龄(40.14±12.92)岁,269(89.37%)例患者所在乡镇分布在水碘值>150μg/L的地区,32例患者所在乡镇位于10~150μg/L范围。结论应用地理信息系统可以更好的发现,布-加综合征发病与高水碘存在相关性。
相关数据
暂无相关数据!
|
相关文章
暂无相关文献!
|