全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要: 随着社会的不断进步和人口的迅速膨胀, 土地利用 /
覆被变化对水文过程产生了重大影响,
其研究已经成为国际热点问题和前沿领域。论文首先分析了
LUCC
水文效应的研究方法, 然后从土
地利用
/
覆被变化的驱动力方面: 造林与毁林、城市化过程与农业开发活动以及水土保持等, 概述了
LUCC
水文效应的研究进展。综合分析表明: 关于城市化过程的水文影响研究, 一般认为, 在城市化
快速发展的驱动下, 不透水面积大量增加, 改变了水量平衡状况, 造成入渗减少, 洪峰流量增大, 但
不同地区城市化发展程度的不同使得水文效应的表现也不相同; 水土保持水文效应的研究一般认
为, 水土保持通过植树造林、种草、修建梯田、淤地坝等措施, 使得区域 /
流域下垫面覆盖状况发生了
很大的改变, 造成年径流和洪峰流量减少, 而使入渗和枯季径流增加, 但因地理位置和气象条件等
方面的差异, 不同地区水土保持产生的水文影响也有所差别; 造林与毁林、农业开发活动对水文过
程的影响则因研究尺度、区域位置、气象条件、研究对象等因素的影响出现了较大的差异。因此, 需
考虑多方面因素的影响, 正确评价土地利用 /
覆被变化的水文效应, 为水土资源的合理配置和可持
续利用提供科学依据。
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