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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:形状分析和形状识别是地图综合的重要 内容之一 , 地图综合中首先就需要对地理要素进行结构的识别, 包括对要素的分布模式和形状特征进行分析, 以便获取地理要素和现象的分布规律, 制定综合的总体策略。其二, 同一要素在不同尺度的表达中应保持形状的主体轮廓的一致性, 这就需要在综合算法中顾及形状的保真问题其三, 在地图综合 的结果评价中, 形状相似性是其重要的指标。地图是现实世界 的抽象反映, 没有形状的一致性人们很难将地图中的要素与真实的地理要素建立对应关系但形状识别属于认知领域的范畴, 具有很强的主观性和不确定性, 目前形状识别的成果多集中在模式识别领域, 因而, 如何在地图综合的领域进行形状的分析与识别既存在挑战性, 又具有极大的现实意义。
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