基于聚类分层的地理空间数据抽样研究

        摘要：文章针对地理空间数据质检大量人力物力消耗的情况，利用地理空间数据的空间相关性，提出基于聚类分层的地理空间数据质检的优化方案，其中聚类分层是基于欧氏距离的 K-Means 聚类算法。通过某地的高程数据 Monte Carlo 模拟抽样实验，从相对误差和分层效率验证相对于传统简单随机抽样，聚类分层抽样的可行性和有效性。