基于认知理论的地图点状符号智能识别

       摘要：针对数字地图点状符号自动识别难题，提出了运用认知理论进行点状符号智能识别的技术方法。首先对地形图点状符号进行几何特征处理，获取图形的角、圆、面积等特征信息; 通过分析符号图形的拓扑属性，计算欧拉数、矩特征等量化指标; 最后依据多分类器的处理和先验知识库，来对点状符号进行类别划分。实验结果表明，基于认知理论的地图点状符号识别成功率高、运算速度快，能够有效解决传统数字地图研究领域存在的点状符号识别难题。