用改进后的BP网络识别地图符号

       摘要：讨论基于BP神经网络的点状地图符号识别,在分析介绍BP网络模型及其学习葬法之后,根据BP模型本身所存在的一些不足之处,提出了相应的改进措施。改进后的BP网络学习速度明显提高,性能得到增强,因而可以更有效地识别.点状地图符号。另外,还对网络的输入模式加以讨论,给出了在BP网络学习训练过程中的一些体会,并提出了三种减小网络规模的具休方法。