全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要
:
探讨三江源区高寒草地生态系统土壤侵蚀问题在保障青藏高原乃至全球生态和生产功能方面具有重要意
义
。
以
137
Cs
示踪法为基础
,
结合
RUSLE (
Revised Universal Soil Loss Equation)模
型
,
以
GIS
反演为手段
,
综合分
析三江源区
2001-2012
年土壤侵蚀影响因子的特征和土壤侵蚀空间分布规律
。
结果表明
,1
)
土壤侵蚀影响因子
呈现空间异质性特征
,
降雨侵蚀力因子年际浮动变化较大
,
但总体呈上升态势
;
土壤可蚀性因子呈斑块化分布特
征
,
较高可蚀性类占到总面积的
95.66%;坡度坡长因子的空间分布规律受海拔显著影响
;
植被覆盖与管理因子在
研究区自西北向东南呈现空间异质性特点
,
过度放牧是引起下垫面侵蚀现象严重的主要原因
。2
)
对
RUSLE
模型
的验证显示相关系数和平均均方根偏差分别为
0.49
和
75.29%,
RUSLE
模型估算存在一定的高估
,
在没有形成三
江源区高寒草地土壤侵蚀机理模型前
,
应用
RUSLE
模型仍然是较好的现实选择之一
。3
)
利用
RUSLE
模型估算
的三江源
2001-2012
年平均侵蚀量为
3.1×10
9
t/年
,
侵蚀强度分级重心转移分析表明中度侵蚀
、
强度和极强度侵
蚀重心相对集中
,
侵蚀程度最高的
3
个地区为格尔木市唐古拉乡
、
治多县和兴海县
。4
)
由土壤流失量结合市场价
值法
,
估算出研究区
2001-2012
年平均有机质经济损失价值为
114354
元
/k
m
2
,
总年均经济损失达
399
亿元
,
整个
研究区受土壤侵蚀现象所产生的经济损失数额巨大
。
因此
,
创新发展三江源区高寒草地
“
分类
、
分级
、
分段
、
分区
”
的土壤侵蚀防治措施已迫在眉睫
。
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