基于 GIS 的滑坡预测模型的预测率及其作用

       摘要：滑坡预测模型的选择直接影响到滑坡预测的准确性，是滑坡预测的关键所在。该研究利用意大利 A lpago 地 区的滑坡数据和其他相关地理空间数据，以模糊伽马模型、模糊代数积模型、模糊代数和模型以及模糊最小模型 等 4 个定量滑坡预测模型为例，探讨滑坡预测模型的预测率在对比、评价和选择不同模型方面的作用。滑坡预测 模型的预测率是，模型预测结果图的各个级别类型中，未用于建模的滑坡面积百分比的累积分布函数。在地理信 息系统中，利用已知的滑坡分布数据和模型的预测结果图，可以计算滑坡预测模型的预测率。研究结果表明，滑 坡模型的预测率是滑坡预测模型自身特性的度量，在输入图层和滑坡类型确定的条件下，滑坡预测模型的预测率 可作为对比、评价和选择不同模型的定量指标，可以用来确定最合适的预测模型。