多源遥感数据在地理国情监测中的应用

        摘 要: 地表覆盖分类是进行地理国情监测最基础的工作，而遥感作为一种必要的数据获取手段，在地表覆盖分类中发挥着不可或缺的作用。首先，选用高分光学遥感数据，采用面向对象的分类思路，参考人工勾画的地类类别，研究不同分割尺度对地物的识别能力，结果表明合适的分割尺度可以大幅度提高半自动化分类效率; 其次，选用 ALOS PALSAＲ 雷达数据，综合采用 SAＲ 的多时相、极化和干涉信息进行地表覆盖分类。试验证明 SAＲ 影像具有较好的地物识别能力，可作为多云、雨、雾地区光学影像地表覆盖分类的有效补充。通过综合分析，认为多源遥感数据在地理国情监测中具有很好的应用前景。