全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要:[目的] 通过构建一套适用于区域农业循环经济发展的评价指标体系,利用灰色关联分析对区域 农业循环经济的发展水平进行综合评价 。[方法] 采用 AHP 方法构建区域农业循环经济发展评价指标体 系,进一步采用灰色关联分析法构建区域农业循环经济发展评价模型,对石家庄 2000 ~ 2015 年的农业循环 经济发展水平进行了评价 。[结果] 从发展评价结果来看可以划分为 3 个阶段,即缓慢下滑阶段 ( 2000 ~ 2004 年) 、 快速下滑阶段 ( 2005 ~ 2008 年) 和快速上升阶段 ( 2009 ~ 2015 年) 。 从各类指标灰色关联度数 值变化情况来看可将其划分为 2 种类型: ( 1 ) 包括农业经济发展和农业产出等 2 类指标,其关联度数值都 呈快速增长态势; ( 2 ) 包括资源减量投入 、 资源循环利用以及生态环境等 3 类指标,其历年灰色关联度数 值变化均具有先减小再增大的特点 。[结论] 石家庄农业循环经济发展的整体水平不高,并呈现 “U” 型 特征 。
相关数据
暂无相关数据!
|
相关文章
暂无相关文献!
|