全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要:为进一步提高地理信息服务发现效率,文中提出地理信息服务朴素贝叶斯分类方法,并研究基于分类的地理信息服务匹配。地理信息服务朴素贝叶斯分类过程分为训练阶段和测试阶段,训练阶段主要是构造朴素贝叶斯分类模型,测试阶段主要是运用分类模型对地理信息服务进行分类测试。地理信息服务类别匹配基于本体实现,且只取完全匹配 EXACT 和包含匹配SUBSUME 2种精确匹配结果。实验结果表明,地理信息服务朴素贝叶斯分类的准确率可以达到78.1%,应用服务分类后,地理信息服务发现的查准率和查询时间均有较大改善。
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