地理信息服务朴素贝叶斯分类及类别匹配研究

作者:葛  文   出版商:信息工程大学 测绘学院   出版日期:2018 年 1 月


        摘 要:为进一步提高地理信息服务发现效率,文中提出地理信息服务朴素贝叶斯分类方法,并研究基于分类的地理信息服务匹配。地理信息服务朴素贝叶斯分类过程分为训练阶段和测试阶段,训练阶段主要是构造朴素贝叶斯分类模型,测试阶段主要是运用分类模型对地理信息服务进行分类测试。地理信息服务类别匹配基于本体实现,且只取完全匹配 EXACT 和包含匹配SUBSUME 2种精确匹配结果。实验结果表明,地理信息服务朴素贝叶斯分类的准确率可以达到78.1%,应用服务分类后,地理信息服务发现的查准率和查询时间均有较大改善。

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